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基于ARMA模型预测我国货币供应量M1
【摘要】:货币供应量M1作为一个重要的先行指标,反映了经济周期和价格的波动。严密监测与调控货币供应量M1对抑制通货膨胀和促进经济健康增长具有重要的意义。因此,正确预测货币供应量M1的变动显得尤为重要。以我国货币供应量M1从2018年4月至2020年4月的月度数据为样本,通过Eviews统计软件,构建货币供应量的ARMA模型,经检验拟合效果较好且模型预测误差较小,最后利用该模型对未来3个月(2020年5—7月)的货币供应量M1进行预测。
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6 牛筱颖;我国货币供应量与物价、产出之间关系的检验[J];统计与决策;2005年22期
7 王松奇;魏国雄;;关于建立我国货币供应量模型的探讨[J];数量经济技术经济研究;1986年10期
8 何运信;;我国货币供应量可控性的实证分析[J];财经论丛(浙江财经学院学报);2006年02期
9 沈巍伟;兰天;;我国货币供应量与经济增长关系的实证研究[J];云南财贸学院学报(社会科学版);2008年05期
10 李淑娟;赵立纯;黄玉洁;;病虫灾成灾面积的ARMA模型的分析及应用[J];鞍山师范学院学报;2014年06期
11 欧廷皓;;基于ARMA模型的房地产价格指数预测[J];统计与决策;2007年14期
12 张会平;;ARMA模型视角下的国民幸福指数分析[J];经济论坛;2011年08期
13 易跃明;梁戈夫;;基于多元ARMA模型的动态β系数估计研究[J];会计之友(下旬刊);2010年06期
14 方荣华;;基于ARMA时间序列理论的建模及应用[J];科技资讯;2012年19期
15 吴喜;姚云飞;;股票市盈率的ARMA模型建立及预测[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2011年03期
16 刘晓凤;;我国社会保障支出预测研究——基于ARMA模型的分析[J];金融教学与研究;2009年01期
17 黄运来;张国龙;邓陈;柏航;;基于ARMA模型的加速退化试验可靠性评估[J];中国测试;2014年04期
18 蒋和;;基于ARMA模型的恩格尔系数的分析与预测[J];经济视角(下旬刊);2013年08期
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